こんな記事がありました。

エンジニア以外も「AIの仕組み」を学ぶべき理由 機械学習とディープラーニングの違いは?

元記事はこちら

正直、読んでもよくわかりませんでした。

・ML(マシンラーニング=機械学習)
・DL(ディープラーニング=深層学習)
違いは何か。

DLはMLの一部、ということはわかります。

MLは「機械へのデータの与え方」によって、1.教師あり学習、2.教師なし学習、3.強化学習に分かれるとのこと。

一方、DLは「機械がデータをどのように処理するか」によって分類されるうちの一つの方法とのこと。

なので、MLの処理方法の一つにDLがあるということなのでしょう。

DLのアルゴリズムとしてはニューラルネットワークが用いられ、その階層を深めてDLになるとのこと。

ざっくり考えると、それほど難しくないかもしれませんね。