こんな記事がありました。

エンジニア以外も「AIの仕組み」を学ぶべき理由　機械学習とディープラーニングの違いは？

元記事はこちら

正直、読んでもよくわかりませんでした。

・ＭＬ（マシンラーニング＝機械学習）
・ＤＬ（ディープラーニング＝深層学習）
違いは何か。

ＤＬはＭＬの一部、ということはわかります。

ＭＬは「機械へのデータの与え方」によって、１．教師あり学習、２．教師なし学習、３．強化学習に分かれるとのこと。

一方、ＤＬは「機械がデータをどのように処理するか」によって分類されるうちの一つの方法とのこと。

なので、ＭＬの処理方法の一つにＤＬがあるということなのでしょう。

ＤＬのアルゴリズムとしてはニューラルネットワークが用いられ、その階層を深めてＤＬになるとのこと。

ざっくり考えると、それほど難しくないかもしれませんね。